阿尔法围棋首次战胜人类棋手，预示着新时代的到来。人工智能时代，一个大家既向往又模糊的时代。

之所以向往，是因为人工智能时代目前被描述的太美好了。模糊是因为未来总是存在不确定性。有些人担心描述的图像是否能实现。还有些人担心，因为人工智能时代的到来，自己会失业。

人工智能在投资领域也是一个热门词汇。热门体现在两个方面。

第一，相关的企业被作为资本市场追逐的热点。科技板块中有很大一部分企业都是人工智能相关的。这些公司的股价反映了资本市场对人工智能技术的预期。

第二，一部分投研人员认为人工智能可以运用在投资领域，辅助人们做投资决策，甚至能够替代人做决策。这个应该是在量化的基础上，加上人工智能的学习，期待取得比较好的投资理财的效果。

对于这两个预期，我并没有什么太多的反对意见，金融市场本身确实也是一个天然的大数据市场。有数据就能做量化分析，进而衍生出数据挖掘。

但是作为计算机专业出身的，我也清楚的明白。人工智能背后靠的还是人的智慧。无论是模型的设计，算法的优选，都得人深度参与。换而言之设计参与人工智能研发的团队，必须对金融业务有深刻的理解。

因为金融市场不像传统的科学领域，它除了科学还有艺术的一面。市场参与的群体非常多，每个人看市场对市场的理解，影响市场的维度都是不同的。比如说有一些人决策要卖出，可能就是听的消息。还有一些人就这样卖出去，可能就是因为急等着钱买房。这些背后的逻辑，是没有办法让人工智能系统所理解的。人工智能系统很可能认为有很多投资者不再看好这个标的，他挖掘不到背后深层次的原因。

如果只是做基于数据的硬拆解暴力解析人工智能确实是一把好手，但金融本身，更多的是背后的逻辑和策略。

人工智能学习的对象是人类历史上积累的成功经验，具体来讲就是投资的逻辑和模型一系列操作的策略。有一些是用来分析的，有一些是用来做验证的。背后的逻辑和模型操作的策略才是知识本身的沉淀。

在科学界掌握了知识，就意味着学会了正确的方法来解决问题。然而在投资界，知识只是基础。投资决策那一刻，你所处的环境，你的心态，方方面面的影响，都会导致你做出不同的决策。

人工智能不是万能的，但也不是一无是处。至少在做投资策略回撤比较分析的过程中，它有它的优势。比如，根据自己的理解构建了一个策略模型，你要去验证模型的有效性，那么抓取大量的数据进行模型验证的过程中人工智能是有效的。它很快，他比你单独去验算效率要高很多。而且你调整的策略能够很快的看到结果。

人工智能做投资绝对不是万能的，但是不能否认他们每天都在成长和进步。

就拿基金定投来说吧，现在主流的投资方法有这么几种。普通定投，目标止盈，移动止盈，还有慧定投，除了普通定投之外，其他几种投资方式都是人工智能技术在金融领域的初级应用。

通过大数据对比分析来看，其他几种方法有的时候比普通定投要好，有的时候要差一些。所以就佐证了人工智能不见得一定是最优的。之前有朋友问我，为什么你只做普通定投？没有选择其他的投资策略？那是因为我理解了其他投资策略背后的内涵，我可以通过手动加补仓的方式来选择当前最适合我的策略，而不是把所有的决定权都交给机器。我所说的，并没有低估三种投资策略的意思，我看了，从整体数据上来讲，几种策略还是不错的，我的选择只是最适合我自己的而已。