近几年，对于小额贷款机构如何引入大数据成为了一个非常头疼的问题。在世界上云计算已经大面流行，有很流行的Google、Drive、SkyDrive、Dropbox、亚马逊云服务等等。在国内百度云存储、360云存储都是比较流行的。但是现在不管是云计算、电商平台还是金融领域都希望能够与大数据做更紧密的结合，为企业注入强劲的发展动力。要真正解决这个问题，我们需要：

1.接入民间征信机构

2015年人民银行特别批复了8家个人征信机构芝麻信用、腾讯征信、前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、考拉征信、华道征信等8个机构。这8家征信机构(如“芝麻信用”、“鹏元征信”、“前海征信”等作为人行征信数据源的有效补充，将结合自身特有的数据源对外提供商业服务。

如果不接入现有央行征信系统,其借贷信息也就不被录入和为行业分享,而其行业自身亦无类征信机制。

2.     引入人行征信系统

中国人民银行征信系统包括和基础数据库。始于1997年，在2006年7月份实现全国联网查询。截至去年底，该数据库收录企业及其他共计1000多万户，其中600多万户有。所以小额贷款公司可向当地人民银行提交接入申请，可与公司内部信息化管理平台实现数据对接，完成自动化审核与上报业务。

这样小额贷款公司可以减少不少的麻烦，而且可以给小额贷款公司提供强有力的风控决策依据。

3.建立地域性征信数据库

对于一个小额贷款公司来说以省(或市)为单位建立地域性征信数据库的作用尤为重要。这样可以将基础数据统一，然后进行汇总，分析处理，分类，再结合人行征信或者民间征信机构数据形成不同形式的征信报告提供给当地企业进行查询使用。这种方法可以帮助小额贷款公司解决很多不必要的麻烦。例如多头贷款、重复抵押、骗贷等。

4.     建立信息化管理系统

现有的小微金融行业企业，特别是小额贷款公司当业务达到一定量后，人工管理就会很无力。所以在这种情况下，建立信息化管理系统是非常重要的。企业的信息化并不能一蹴而就，而是渐次渐高的。企业内外部环境是一个动态的系统，企业管理的信息化系统软件也要与之相适应，的选型、采购、实施、应用是一个循环的动态过程。这一动态过程是与企业的和紧密联系在一起的。

因此小额贷款公司如果想要引入大数据作为风控依据，做到以上三点，就可以形成一套完整的风控生态模型。